Почему ИИ не заменит разработчиков (но изменит их работу)

Пример из практики: Linux-ядро

1. Сможет ли ИИ заменить разработчиков, которые

• Пишут низкоуровневые драйверы для экзотического железа;
• Оптимизируют код под уникальные архитектуры;
• Исправляют баги в легаси-системах 20-летней давности?

Ответ: нет. LLM обучаются на открытых данных, но не понимают контекст, как человек. Ошибка в ядре ОС — это не баг в веб-форме, а потенциальная уязвимость для миллионов устройств.

2. Ограничения нейросетей:

• Нет осознанности: ИИ генерирует код статистически, а не проектирует систему.
• Проблемы с legacy: 80% корпоративного кода — это «чужой» код, который никто не документировал.
• Юридические риски: Код Copilot’а может нарушать лицензии (исследование MIT, 2023).

Что делать? Чек-лист для разработчика

1. Стать «пилотом ИИ»

ИИ — это «умный автокомплит». Пример:

• Плохой промт: «Напиши мне код» → Бесполезен.
• Хороший промт: «Сгенерируй REST API на Python с аутентификацией через JWT. Используй FastAPI и Pydantic v2» → Готовый каркас.

2. Углубиться в экспертизу

Рынок будет платить за:

• Архитекторов сложных систем;
• Специалистов по безопасности (ИИ часто пропускает уязвимости);
• DevOps-инженеров под ИИ-инфраструктуру.

3. Следить за трендами, но не паниковать

Amazon уволил 27 тыс. сотрудников в 2023–2024, но:

• Основные причины: переизбыток найма + оптимизация затрат.
• Где выживают: малые компании, где ИИ — инструмент, а не замена.

Историческая параллель

В 2010-х пугали, что «облака убьют админов». Итог:

• Рынок sysadmin сократился на 15%;
• Спрос на DevOps вырос в 4 раза (LinkedIn).

Заключение

ИИ не отменит программистов, но переопределит их роль — как когда-то компиляторы заменили ассемблер, но создали новые профессии.